Đối tác đo lường di động

Trong khuôn khổ bài viết này mình sẽ so sánh cụ thể giữa các Đối tác đo lường di động (Mobile Measurement Partner – MMP) mà app developer – app owner sẽ quan tâm nhằm thu hút thêm nhiều user và đo lường ROI của chiến dịchHiện nay trên thế giới có 4 cái tên thường được nhắc đến trong mảng Đối tác đo lường di động đó là Appsflyer, Adjust, Kochava và BranchVới các nền tảng này, bạn có thể:

• Đo lường lượt click;
• Theo dõi hành trình và phân bổ (attribute) thuộc tính từ lúc nhấp chuột, đến khi cài đặt, đăng ký, tạo ra chuyển đổi
• Thông báo cho đối tác về lượt install và event thông qua URL postback của máy chủ.

Hãy đi vào phân tích sâu hơn từng nền tảng

1. APPSFLYER

Appsflyer là một mobile app analytics và marketing software hỗ trợ doanh nghiệp đo lường và tối ưu chuyển đổi phễu thu hút khách hàng của doanh nghiệp.Cụ thể hơn:

• Nền tảng này chủ yếu được xây dựng cho người làm marketing, là những người dùng data để ra quyết định
• Nền tảng này cung cấp báo cáo chi tiết, phân tích chuyên sâu kèm các performance metrics
• Với khả năng tích hợp bên ngoài, bạn có thể phân bổ các chiến dịch từ nhiều nguồn phương tiện/channels khác nhau (bao gồm cả TV broadcasts)
• Raw data được cung cấp theo hình thức trả phí (miễn phí tháng đầu)

Lợi điểm:Tính năng Protect 360 và Audience builder cho phép chúng ta chạy chiến dịch UA dựa trên đặc điểm của khách hàng, vậy nên không cần phải lo về fraud nhiều nữa (tuy nhiên đây cũng là một nỗi đau của các agency/adnetwork từng bị tính năng này block)Đề xuất:Appsflyer thì đã quá phổ biến rồi, nhưng giá cả và tính năng sẽ không phù hợp cho công ty nhỏ.

2. ADJUST

Adjustlà một công cụ để theo dõi event của ứng dụng có thể được sử dụng làm cả app analytics and attribution platform.Cụ thể hơn:

• Adjust cũng là một trong những MMP tốt nhất được tin dùng bởi các KH lớn như Spotify, Zynga, Rovio bởi độ bảo mật cao và chính sách bảo mật dữ liệu luôn được quan tâm hàng đầu
• Đây là một công cụ dùng để phân bổ (attribute), phân tích ứng dụng, lưu trữ dữ liệu, đo lường chiến dịch, cohorst analysis,…
• Hỗ trợ nhiều digital channels (và cũng có những kênh không phải digital)
• Sau khi mua lại Acquired.io và Unbotify vào năm 2018-2019 công ty đã tăng trưởng mạnh mẽ trong khả năng tự động hóa và anti-fraud
• Raw data có ở bản dùng thử 1 tháng

Lợi điểm:Adjust sử dụng private cloud infrastructure, thay vì third-party solution (Appsflyer thì dùng AWS) nên về bảo mật thì bạn này là vô đối.Đề xuất

• Một giải pháp khá ổn cho team size thuộc mọi quy mô.
• Đặc biệt hữu ích cho các dự án muốn test thử tracking và không muốn ký hợp đồng hàng năm. Adjust là một nền tảng rất linh hoạt, nhưng giá sử dụng có thể tăng nhanh chóng.

3. KOCHAVAKochava cung cấp một nền tảng phân tích tổng thể và khách quan, giúp các nhà tiếp thị trong tất cả các giai đoạn của công việc: từ nghiên cứu đến tối ưu hóa chiến dịch.Đặc điểm:

• Kochava cho phép tích hợp dữ liệu với nhiều lựa chọn công cụ third-party
• Raw data có sẵn cho free trial

Lợi điểm:Kochava cung cấp phiên bản đầy đủ miễn phí nếu bạn đồng ý chia sẻ dữ liệu của mình. Nếu bạn là một nhà phát triển độc lập (indie developer), bạn có thể thử giải pháp này.Đề xuất:

• Giải pháp này phù hợp cho công ty vừa và nhỏ mới bắt đầu hành trình build app. Giá hấp dẫn, nhiều giải pháp tích hợp
• Lưu ý: đây là team ở Mỹ nên support sẽ chậm do lệch múi giờ

4. BRANCH

Branch giúp các ứng dụng dành cho thiết bị di động phát triển với các deeplink hỗ trợ các chiến dịch chuyển đổi trả phí và re-engagement, chương trình referral, chia sẻ nội dung, deeplink emai, smart banners, custom user onboarding, v.v.Cụ thể hơn:

• Branch tập trung chủ yếu vào people-based attribution
• Branch sử dụng identifiers đa nền tảng tự động để giúp các nhà tiếp thị nhận ra người dùng trên cả web và ứng dụng để retarget họ trên cả hai nền tảng.
• Raw data phải trả phí

Lợi điểm:Rất phù hợp cho công ty ecommerce để theo dõi hành trình khách hàng, cho phép nhìn rõ toàn bộ channels tương tác trước khi chuyển đổiĐề xuất:Mô hình tính giá dựa trên MAU, thay vì số lượt cài đặt nên hơi lạ, nhưng cũng là 1 giải pháp đáng thử nghiệm

Nguồn: Minh Thang Vo